Robot làm việc trong nhà máy: Bước ngoặt từ Foxconn và Nvidia

Robot làm việc trong nhà máy: Bước ngoặt từ Foxconn và Nvidia

bởi

trong
Robot làm việc trong nhà máy: Bước ngoặt từ Foxconn và Nvidia

Robot hỗ trợ con người trong các khâu sản xuất tại nhà máy

NvidiaFoxconn đang bắt tay triển khai một mô hình sản xuất mới khi đưa robot hình người vào quy trình lắp ráp máy chủ tại nhà máy ở Houston, Mỹ. Không chỉ là thử nghiệm công nghệ, đây còn là một bước đi quan trọng trong lộ trình xây dựng nhà máy thông minh dùng robot để phục vụ ngành AI.

Dự kiến bắt đầu trong quý đầu năm 2026, dự án mở ra câu hỏi lớn về vai trò của con người trong dây chuyền sản xuất hiện đại.

Nhà máy tại Houston có gì đặc biệt?

Foxconn chọn nhà máy mới tại Houston để triển khai robot hình người do đây là cơ sở được xây dựng riêng cho việc lắp ráp máy chủ Nvidia, cụ thể là dòng GB300. Với không gian rộng rãi và chưa bị ràng buộc bởi quy trình cũ, nhà máy này là nơi lý tưởng để thử nghiệm các công nghệ sản xuất mới.

Thay vì chọn các nhà máy lâu năm tại châu Á, Foxconn ưu tiên một địa điểm hoàn toàn mới để dễ dàng tích hợp robot ngay từ đầu. Máy chủ GB300 cũng là sản phẩm có thiết kế tiêu chuẩn cao, phù hợp cho robot thao tác lặp lại với độ chính xác tốt.

Theo đại diện Foxconn, giai đoạn đầu sẽ tập trung để robot xử lý các bước đơn giản như lắp bộ xử lý, gắn dây và kiểm tra sơ bộ linh kiện. Nếu quá trình này diễn ra suôn sẻ, hệ thống robot sẽ được mở rộng để đảm nhận thêm những công đoạn phức tạp hơn trong tương lai.

Ngày đầu đi làm của robot

Trong giai đoạn đầu, robot hình người sẽ đảm nhiệm các công đoạn lắp ráp được xem là đơn giản nhưng đòi hỏi độ chính xác cao như lấy linh kiện, lắp bộ xử lý, luồn dây và gắn nguồn. Đây là những thao tác lặp đi lặp lại với độ ổn định cao, rất phù hợp với khả năng hiện tại của robot.

Khác với robot công nghiệp cố định, thế hệ robot mới của Foxconn có thể di chuyển trong nhà máy, sử dụng thị giác máy tính để xác định vị trí linh kiện và phối hợp cùng các thiết bị khác.

Foxconn hiện phát triển hai phiên bản robot: một dùng bánh xe để di chuyển nhanh và tiết kiệm chi phí, một có chân mô phỏng bước đi con người để phù hợp với địa hình đa dạng hơn.

Điểm khác biệt lớn là các robot này không được lập trình cố định từng thao tác. Thay vào đó, chúng được huấn luyện qua mô phỏng trong môi trường ảo, nơi robot học cách xử lý linh kiện, phối hợp thao tác và thích nghi với các tình huống không gian ba chiều.

Nhờ nền tảng trí tuệ nhân tạo phía sau, robot có thể tự điều chỉnh theo từng thay đổi nhỏ trong quy trình mà không cần lập trình lại, từ đó nâng cao khả năng thích ứng khi đưa vào thực tế.

Khi đã quen việc, robot không chỉ hỗ trợ giảm tải cho con người mà còn có thể mở rộng phạm vi công việc trong tương lai. Với đủ thời gian huấn luyện và dữ liệu thực tế, chúng có thể đảm nhiệm những bước lắp ráp phức tạp hơn, kiểm tra chất lượng thành phẩm hoặc phối hợp theo nhóm để hoàn thiện toàn bộ thiết bị.

Đây là bước khởi đầu cho một giai đoạn mới trong sản xuất thông minh, nơi robot không còn là cánh tay phụ mà là một thành phần chủ lực của dây chuyền.

Isaac và GR00T: bộ đôi trí tuệ giúp robot học việc

Để robot hình người có thể bước vào nhà máy và làm việc thực thụ, điều cốt lõi không nằm ở cánh tay máy mà là nền tảng trí tuệ nhân tạo phía sau. Foxconn đã trang bị cho robot hệ thống AI mang tên Isaac do Nvidia phát triển. Đây là nền tảng cho phép robot học hỏi thông qua mô phỏng trước khi vận hành thực tế.

Nhờ được thực hành trong môi trường ảo, robot có thể làm quen với thao tác lắp ráp, luồn dây, nhận biết linh kiện và phối hợp cùng thiết bị khác ngay khi bước vào dây chuyền thật.

Nvidia còn phát triển mô hình AI mang tên GR00T nhằm tăng khả năng thích nghi của robot. GR00T giúp robot quan sát, hiểu ngôn ngữ và hành động linh hoạt trong không gian ba chiều. Nhờ đó, robot không cần được lập trình từng bước cụ thể mà có thể học từ dữ liệu mới, tự điều chỉnh khi quy trình sản xuất thay đổi và xử lý các tình huống phát sinh trong nhà máy hiện đại.

Mọi hoạt động của robot đều được ghi nhận, phân tích và chia sẻ theo thời gian thực. Khi một robot gặp lỗi, mô hình sẽ được cập nhật để các robot khác cùng dòng cũng học được bài học đó.

Với cơ chế huấn luyện liên tục, khả năng học nhóm và nền tảng trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, robot hình người đang từng bước trở thành một lực lượng sản xuất thực thụ trong kỷ nguyên AI.

Từ thử nghiệm nhỏ đến thay đổi lớn

Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang từng nhận định rằng robot hình người sẽ được sử dụng rộng rãi trong sản xuất trong vòng chưa đến 5 năm, nhấn mạnh lĩnh vực này là môi trường lý tưởng vì có các tác vụ rõ ràng và được kiểm soát tốt. Đây là lời cam kết mạnh mẽ từ phía Nvidia, hé lộ tham vọng biến điều đó thành hiện thực.