Trước thực tế đó, Traphaco đã tiên phong áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp công nghệ đo phổ hồng ngoại (FT-IR) để kiểm soát chất lượng dược liệu Đinh lăng – dược liệu chiến lược của công ty.
Nhóm nghiên cứu đến từ Công ty CP Traphaco tại Hội nghị Analytica Vietnam 2025
Mô hình AI cho phép phân loại chính xác rễ, thân hay hỗn hợp dược liệu, kể cả trong các mẫu pha trộn phức tạp, đồng thời rút ngắn thời gian phân tích và tiết kiệm chi phí. Không chỉ giúp phòng ngừa gian lận, kết quả nghiên cứu còn mở ra tiềm năng mở rộng AI cho các khâu khác như tự động đánh giá chất lượng nguyên liệu, phân tích xu hướng rủi ro và tối ưu hóa chi phí kiểm nghiệm. Đề tài này đã được báo cáo tại Hội nghị Analytica Vietnam 2025, khẳng định năng lực nghiên cứu ứng dụng và vai trò tiên phong của Traphaco trong chuyển đổi số, nâng cao tiêu chuẩn kiểm soát chất lượng dược liệu tại Việt Nam.