Tuy nhiên, sự tiện lợi này cũng đi kèm không ít lo ngại, đặc biệt là nguy cơ bỏ sót những ứng viên tiềm năng chỉ vì… sai định dạng hay thiếu vài từ khóa.
Công ty tuyển dụng sử dụng AI sàng lọc ứng viên
Tại hội thảo do Trường ĐH Nguyễn Tất Thành (TP.HCM) tổ chức mới đây, giáo sư David Ngo, Trường ĐH Khoa học và công nghệ Malaysia, đã nhấn mạnh vai trò ngày càng lớn của AI trong lĩnh vực nhân sự, đặc biệt là khả năng chấm điểm, đánh giá hồ sơ ứng viên theo thuật toán.
Giáo sư David Ngo chia sẻ tại một số trường đại học, một vài thành viên hội đồng đã âm thầm sử dụng AI để xếp hạng hồ sơ ứng viên mà không thông báo cho các thành viên còn lại. Điều đáng chú ý là sau khi vòng phỏng vấn kết thúc, bảng xếp hạng do AI đưa ra lại không trùng khớp với kết quả đánh giá cuối cùng của hội đồng.
AI hỗ trợ công ty lọc nhân sự phù hợp
ẢNH MINH HỌA: AN VY
Tại Việt Nam, nhiều công ty đã sử dụng AI trong quá trình tuyển dụng. Bà Nguyễn Thị Mỹ Hậu, Trưởng phòng Nhân sự của nền tảng việc làm Vieclam24h (TP.HCM), chia sẻ rằng nền tảng hiện đang ứng dụng công nghệ AI với hai tính năng nổi bật: AI Screening và AI Matching. AI Screening giúp nhà tuyển dụng tiết kiệm đáng kể thời gian sàng lọc bằng cách tự động phân tích và đánh giá các hồ sơ đã nộp, dựa trên mức độ tương thích với từng tiêu chí trong mô tả công việc – từ vị trí, kỹ năng đến kinh nghiệm, địa điểm làm việc mong muốn. Tính năng này đặc biệt hữu ích với những vị trí có số lượng ứng viên ứng tuyển lớn.
Trong khi đó, AI Matching hoạt động theo chiều ngược lại: từ bản mô tả công việc, hệ thống sẽ phân tích yêu cầu tuyển dụng và chủ động tìm kiếm, đề xuất những hồ sơ phù hợp nhất từ kho dữ liệu hàng triệu ứng viên trên nền tảng, kể cả khi họ chưa nộp hồ sơ. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể tiếp cận nhanh chóng những ứng viên tiềm năng và rút ngắn thời gian tuyển dụng.
Theo bà Hậu, để tăng cơ hội được AI đánh giá cao và tiếp cận nhà tuyển dụng, ứng viên cần chủ động tùy chỉnh CV theo từng vị trí ứng tuyển, đảm bảo nội dung rõ ràng, cụ thể và bám sát các tiêu chí trong bản mô tả công việc.
“Thay vì sử dụng một bản CV cố định để ứng tuyển hàng loạt như trước đây, ứng viên ngày nay cần đầu tư tùy biến nội dung cho từng vị trí cụ thể. Việc làm này không chỉ giúp tăng tính thuyết phục với hệ thống AI, mà còn thể hiện sự nghiêm túc và phù hợp với yêu cầu của nhà tuyển dụng”, bà Hậu nói.
Bà Lê Nguyên Kim Bình, Giám đốc marketing CareerViet (TP.HCM), cho biết công ty chị có sử dụng công nghệ Resume Parsing do đội ngũ kỹ sư tại Việt Nam thực hiện. Đây là giải pháp AI giúp tự động trích xuất và chuẩn hóa thông tin từ hồ sơ ứng viên, hỗ trợ bộ phận tuyển dụng/bộ phận nhân sự xử lý nhanh và hiệu quả hàng trăm, hàng ngàn CV, đặc biệt trong các chiến dịch tuyển dụng quy mô lớn.
“Tuy nhiên, hệ thống không tự động loại hồ sơ chỉ vì thiếu từ khóa hoặc định dạng không “chuẩn”. Resume Parsing không phải là công cụ loại hồ sơ, mà là công cụ hỗ trợ phân tích. Mục tiêu là đảm bảo không bỏ sót ứng viên tiềm năng chỉ vì khác biệt về cách trình bày. Ngoài ra, để tối ưu hóa quy trình và hỗ trợ cả hai phía – nhà tuyển dụng lẫn ứng viên – chúng tôi ứng dụng AI Matching. Hệ thống này có khả năng so sánh hồ sơ (CV) và mô tả công việc (JD) một cách thông minh, kể cả khi hai bên sử dụng ngôn ngữ khác nhau (ví dụ: CV tiếng Anh – JD tiếng Việt). Điểm mạnh là AI có thể hiểu được ý nghĩa nội dung thông qua mô hình ngôn ngữ lớn, không đơn thuần dựa vào từ khóa. Điều này giúp đánh giá chính xác hơn mức độ phù hợp của ứng viên với từng vị trí (hiện có 9 tiêu chí), đồng thời hỗ trợ ứng viên định vị được điểm mạnh của mình và chuẩn bị hồ sơ hiệu quả hơn”, bà Bình nói.
Nhiều công ty hoài nghi với AI
Trưởng phòng nhân sự của một công ty cổ phần, cho biết dù AI đang trở nên phổ biến, không phải công ty nào cũng tin tưởng giao toàn bộ quá trình sơ tuyển cho công nghệ. “Tuy hiện nay công nghệ AI sàng lọc CV đã khá phổ biến trong khoảng 2, 3 năm gần đây, nhưng công ty tôi vẫn chưa áp dụng vì công cụ hiện tại chưa đáp ứng được yêu cầu thực tế trong việc tuyển chọn ứng viên”, vị này nói.
Cũng theo vị này, AI hoạt động chủ yếu dựa trên từ khóa nên dễ bỏ sót những ứng viên tiềm năng chỉ vì họ không ghi đúng cụm từ mà hệ thống mong đợi. Ví dụ, nếu tin tuyển dụng yêu cầu “thành thạo tiếng Anh” hoặc “TOEIC từ 700”, mà CV ứng viên không có những từ khóa đó, hệ thống có thể loại hồ sơ, dù ứng viên thực sự có khả năng.
Vị này khuyên các ứng viên để tăng cơ hội được mời phỏng vấn, các bạn cần đọc kỹ tin tuyển dụng, mô tả công việc và đưa những thông tin liên quan vào CV một cách rõ ràng, có từ khóa phù hợp. Khi nhà tuyển dụng thấy CV phù hợp với yêu cầu, họ sẽ chủ động liên hệ và có thể mời phỏng vấn sau khi trao đổi thêm qua điện thoại.
Ông Lê Anh Tú, Giám đốc điều hành Công ty iGem Agency (TP.HCM), cũng đồng tình với quan điểm thận trọng khi dùng AI.
Theo ông, AI có thể loại hồ sơ của một người tài năng chỉ vì cách trình bày “khác chuẩn”. “Chúng tôi không dùng AI. Thay vào đó, chúng tôi đọc CV theo kiểu truyền thống, thiết kế các bài test phù hợp với vị trí tuyển dụng. Đây là cách đánh giá khách quan và công bằng hơn”, ông Tú chia sẻ.
Tuy vậy, ông Tú cũng lưu ý rằng cho dù công ty có dùng AI hay không, ứng viên vẫn cần thể hiện sự chuyên nghiệp trong hồ sơ. Bạn nên đọc kỹ mô tả công việc, tìm hiểu kỹ công ty và điều chỉnh CV cho phù hợp. Nên ghi rõ người tham khảo, thông tin liên hệ, tránh mơ hồ, chung chung.
Theo ông Tú, bối cảnh AI đang ngày càng phổ biến, việc “đẹp lòng” bộ lọc máy móc trở thành một kỹ năng cần thiết không kém gì bằng cấp hay kinh nghiệm. Để tránh bị loại một cách oan uổng, ứng viên nhớ tinh chỉnh CV cho từng công việc, hãy đọc kỹ mô tả công việc và điều chỉnh nội dung cho phù hợp…
Bà Bình cho rằng ứng viên hãy trình bày CV rõ ràng, có cấu trúc mạch lạc, nêu bật thành tựu và kỹ năng theo cách dễ hiểu – điều này không chỉ giúp AI phân tích tốt hơn mà cũng giúp nhà tuyển dụng đánh giá hồ sơ một cách đầy đủ và khách quan hơn.
“Tóm lại, việc ứng dụng AI không làm giảm cơ hội của ứng viên. Ngược lại, nó giúp tăng tính công bằng, minh bạch và giảm rủi ro bỏ sót những hồ sơ có tiềm năng nhưng thể hiện chưa đúng chuẩn”, bà Bình nói.